于2014年成立、總部位于美國新墨西哥州的遙感AI公司笛卡爾實驗室（Descartes Labs），近日宣布其平臺已度過了產(chǎn)品測試期，完成“轉(zhuǎn)正”。

（圖片來自于笛卡爾實驗室）

      過于以來，笛卡爾實驗室向行業(yè)用戶提供機器學(xué)習(xí)平臺，用以構(gòu)建基于遙感影像分析的解決方案，提高數(shù)據(jù)分析的效率，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。笛卡爾實驗室同時也提供專家團隊幫助非遙感專業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)用戶，從需求出發(fā)定制相關(guān)的解決方案。

      “轉(zhuǎn)正”后的笛卡爾實驗室，其平臺產(chǎn)品最大的不同，在于完善了高分辨遙感影像數(shù)據(jù)源，從而旨在為那些專注于數(shù)據(jù)建模和分析的用戶，節(jié)省了收集和處理數(shù)據(jù)的時間。

      笛卡爾實驗室聯(lián)合創(chuàng)始人馬克·約翰遜（Mark Johnson）提到，在此前的測試版本中，可以發(fā)現(xiàn)笛卡爾實驗室的用戶大多以專業(yè)地理空間相關(guān)的企業(yè)用戶為主。通常，這些用戶需要花費80%以上的時間收集遙感影像數(shù)據(jù)，然后處理這些數(shù)據(jù)使之達到可分析的狀態(tài)，所以真正利用平臺進行分析的時間，少之又少。盡管此前平臺允許商業(yè)用戶基于美國國家航空航天局（NASA）或歐洲航天局（ESA）提供的遙感影像數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)的預(yù)測模型對數(shù)據(jù)進行分析。

      據(jù)悉，正式版本的平臺加入了來自美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的天氣數(shù)據(jù)，以及來自空中客車公司（Airbus）OneAtlas項目提供的精度在1.5米左右的全球影像數(shù)據(jù)，和覆蓋全球2600座城市、精度在0.5米左右的高分辨率影像數(shù)據(jù)。約翰遜表示，目前平臺的數(shù)據(jù)庫每天要收入大約100TB規(guī)模的遙感影像數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在谷歌的云平臺上進行存儲。約翰遜透露，他們還將引入更多的數(shù)據(jù)源。

      出于保密協(xié)議，笛卡爾實驗室并未過多透露他們的客戶信息。但諸如食品加工公司嘉吉（Cargill），還有洛斯·阿拉莫斯國家試驗室（Los Alamos National Laboratory）這樣的行業(yè)企業(yè)或政府單位，都是笛卡爾實驗室的客戶。