于2014年成立、總部位于美國新墨西哥州的遙感AI公司笛卡爾實驗室（Descartes Labs），近日宣布其平臺已度過了產品測試期，完成“轉正”。

（圖片來自于笛卡爾實驗室）

      過于以來，笛卡爾實驗室向行業用戶提供機器學習平臺，用以構建基于遙感影像分析的解決方案，提高數據分析的效率，并實現數據增值。笛卡爾實驗室同時也提供專家團隊幫助非遙感專業領域的行業用戶，從需求出發定制相關的解決方案。

      “轉正”后的笛卡爾實驗室，其平臺產品最大的不同，在于完善了高分辨遙感影像數據源，從而旨在為那些專注于數據建模和分析的用戶，節省了收集和處理數據的時間。

      笛卡爾實驗室聯合創始人馬克·約翰遜（Mark Johnson）提到，在此前的測試版本中，可以發現笛卡爾實驗室的用戶大多以專業地理空間相關的企業用戶為主。通常，這些用戶需要花費80%以上的時間收集遙感影像數據，然后處理這些數據使之達到可分析的狀態，所以真正利用平臺進行分析的時間，少之又少。盡管此前平臺允許商業用戶基于美國國家航空航天局（NASA）或歐洲航天局（ESA）提供的遙感影像數據，建立相應的預測模型對數據進行分析。

      據悉，正式版本的平臺加入了來自美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的天氣數據，以及來自空中客車公司（Airbus）OneAtlas項目提供的精度在1.5米左右的全球影像數據，和覆蓋全球2600座城市、精度在0.5米左右的高分辨率影像數據。約翰遜表示，目前平臺的數據庫每天要收入大約100TB規模的遙感影像數據，這些數據在谷歌的云平臺上進行存儲。約翰遜透露，他們還將引入更多的數據源。

      出于保密協議，笛卡爾實驗室并未過多透露他們的客戶信息。但諸如食品加工公司嘉吉（Cargill），還有洛斯·阿拉莫斯國家試驗室（Los Alamos National Laboratory）這樣的行業企業或政府單位，都是笛卡爾實驗室的客戶。